① 이미지 인식으로 LED 켜기
수업용 슬라이드 열기 웹에서 바로 넘겨 보는 수업 자료 — 다운로드 필요 없음
①편에서 다루는 것
이미지 모델 만들기
GFEA TM 브라우저에서 이미지 프로젝트 → 클래스 "손바닥"·"주먹"·"배경"을 각각 30장쯤 찍고 [모델 학습시키기]. 조금씩 움직이며 찍기, 아무것도 없는 배경 클래스 꼭 만들기.
저장하고 불러오기
[모델 내보내기] → [다운로드]로 태블릿에 저장 → 폭스빗 AI 스크래치 앱의 보드 배지 → [모델 불러오기]. 모델은 태블릿에 남아 있어 인터넷은 모델을 만들 때만 필요합니다.
감지했을 때 · 신뢰도
"〔클래스〕 감지했을 때" 블록은 깃발 없이 그 라벨을 보는 동안 계속 실행됩니다. 자꾸 바뀌면 신뢰도 기준을 0.8(80%)로 올려 확신할 때만 반응하게 합니다.
작은 프로젝트: 손 신호 보드
손바닥 → 웃는 표정(초록), 주먹 → X 표시(빨강), 배경 → 모든 LED 끄기. 카메라 하나로 보드가 내 손을 읽습니다.
수업 흐름 한눈에
1
모델
TM 브라우저 → 이미지 프로젝트 → 클래스 3개 촬영 → 학습 → 미리보기 확인
2
저장
모델 내보내기 → 다운로드 (태블릿에 파일로 저장)
3
앱
폭스빗 AI 스크래치 → 보드 배지 → 모델 불러오기 → "모델 로드" 블록 생성 · 카메라 3~4초 기다리기
4
반응
"감지했을 때" 아래에 LED 블록 → 손바닥·주먹·배경에 따라 보드가 바뀜